MED24INfO

Санитарная статистика является одной из отраслей патетики Для правильного ее понимания необходимо представить себе, чем вообще является статистика. Статистика — это наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. Она устанавливает размеры и количественные соотношения явлений общественной жизни в конкретных условиях места и времени.
Статистика, изучающая вопросы, связанные с медициной, гашеной и общественным здравоохранением, носит название санитарной статистики. Санитарная статистика делится на два основных раздела: статистика здоровья населения и статистика здравоохранения.
Статистика здоровья изучает здоровье (санитарное состояние) населения в целом и его основных групп путем исследования статистических данных о численности и составе населения, естественном движении (рождаемость, смертность), физическом развитии, распространенности

различных заболеваний, выявляет и устанавливает связи аболеваемости и смертности населения с различными
факторами окружающей среды.
Статистика здравоохранения изучает данные о сети лечебно-профилактических и санитарных учреждений, их деятельности и кадрах, оценивает опыт учреждения здравоохранения по предупреждению и лечению заболеваний.
Организация статистического исследования. Для проведения статистического исследования медицинской сестре требуется специальная подготовка. Прежде всего надо знать, чю статистическое исследование проводится несколькими последовательными этапами:
- составление плана и программы исследования;

• сбор материала;
• обработка статистического материала (группировка, сводка, вычисление показателей);
• анализ и выводы.

Первый этап — составление плана и программы исследования. В начале каждого исследования должна быть точно установлена цель исследования. План и программа должны соответствовать намеченной цели. В плане предусматривается ряд организационных моментов:

• выбор статистической совокупности (объекта наблюдения), установление единицы наблюдения;
• определение срока работы на всех этапах;
• выбор способа сбора материала;
• указание лиц, участвующих в проведении исследовании, и расчет необходимых расходов.

Объектом наблюдения называют статистическую совокупность, состоящую из отдельных предметов или явлений. Единица наблюдения — это составная часть статистической совокупности, каждое отдельное явление (или предмет), подлежащее изучению. Например, при регистрации заболеваемости единицей наблюдения может быть и больной человек, и отдельное заболевание. Для получения сопоставляемых данных в зависимости от задач проводимой работы медицинской сестры необходимо четко определять единицу наблюдения.
Программа исследования состоит из программы сбора материала (перечень учетных признаков) и программы обработки (макеты таблиц). Учетными признаками называют данные и сведения, которые собирают о каждом случае. Например, при изучении заболевания к учетным признакам могут относиться пол, возраст больного, дата заболевания и др. Программа сбора материала, состоящая из перечня учетных признаков, оформляется обычно в виде карты обследования, анкеты или других видов регистрационных бланков.
Второй этап — сбор материала (статистическое i аблюде- ние). По времени проведения различают текуще наблюдение и единовременное. При первом способе каждое явление наблюдают и регистрируют по мере его возникновения и за определенный период, например за год. Таким путем изучают заболеваемость, рождаемость, смертность. В по-
I рядке текущего наблюдения изучается динамика явления,
I изменение его во времени, например, динамика заболева- I емости по годам.
Единовременное наблюдение отражает состояние явления в данный момент. В результате единовременной пере- | писи определяют численность и состав населения, числен- | ность среднего медицинского персонала и т. д. Путем I единовременных антропометрических измерений собира- I ют материал о физическом развитии. В процессе единовременного медицинского осмотра получают данные о поражении обследуемой группы теми или иными заболеваниями.
Материал собирают двумя методами: сплошным и выборочным. Сплошной метод предусматривает регистрацию всех I : единиц совокупности, интересующих исследователя. На- I пример, обязательной регистрации подлежит каждый случай рождения, смерти, инфекционного заболевания.
Выборочный метод предусматривает регистрацию не всех, а только части случаев исследуемой совокупности. Выборочная совокупность должна быть так обработана, чтобы на основании анализа ее данных можно было бы получить представление о всей генеральной совокупности. Генераль- | ная совокупность состоит из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследо ания
Выборочная совокупность должна удовлетворять следующим требованиям: она должна включать достаточное количество случаев и быть максимально типичной для всей генеральной совокупности, из которой эта выборка сделана. Теория статистики позволяет рассчитать по специаль- I ньм формулам необходимое число наблюдений в выбо- I | рочной совокупности.
Санитарной статистикой выработан ряд способов осущест- I вления выборки: случайная, механическая, типологическая, I серийная. Каждый из этих способов отбора имеет свои особенности, отличается характером организации наблю- I ( дения и применяется в зависимости от специфики явле- | ния, которое изучается выборочным методом. Выбороч- I ный метод в медицинских исследованиях является самым распространенным. Его преимущества не ограничиваются I 1 только экономией средств, времени и сил. Он позволяет I [ углубить программу работы.
Кроме выборочного, в социально-медицинских исследованиях широко применяется анамнестический метод. Этот метод заключается в регистрации сведений, полученных от больного или его близких. Анамнестический метод предусматривает либо заполнение сведений о себе каждым из обследуемых (анкетный метод), либо осуществляется путем беседы обследуемого с медицинской сестрой (метод проса).
Анкетный метод целесообразно применять в случаях, когда необходимо получить сведения по глубоко личным, интимным сторонам жизни. Анкета должна быть, как правило, анонимной. Для использования метода опроса необходимо важное условие - доверие опрашиваемого. Только тогда медицинская сестра может получить ценные сведения о медицинской помощи, о причинах заболеваемости и т. д.
Третий этап — обработка материала. Прежде чем начинать обработку материала, нужно просмотреть отдельные карты, анкеты, чтобы выяснить правильно ли они запол йены, все ли сведения в них внесены. После проверки (контроля) материала его группируют по основным, качественно однородным признакам. Группировка может производиться по признакам типологическим и количественным (вариационным).
Типологическая группировка производится по описательным признакам, не имеющим количественного выражения, например, распределение больных по группам болезней, населения - по полу. Количественная (вариационная) группировка производится на основе числовых размеров признака. Например, группировка населения по возрасту, больных по длительности заболевания, подростков по росту или весу.
Для обеспечения техники группировки и подсчета применяется шифровка материала. Шифр — условный знак, которым обозначают ту или иную группу. Шифровка заболеваний, как правило, проводится по Международной классификации болезней, травм и причин смерти.
Подсчитанные данные сводят, заносят в таблицы (свод ка материала). Макеты таблиц составляют заранее, еще на первом этапе исследования. Они представляют собой программу обработки материала Различают простые групповые и комбинационные таблицы. Каждая таблица имеет подлежащее и сказуемое. Статистическое подлежащее - это основной признак изучаемого явления, оно располагается по горизонтальным строкам таблицы. Статистическое сказуемое — признаки, характеризующие подлежащее, обычно располагаются в вертикальных графах (строках).
Таблица, характеризующая один учетный признак, например заболевание или возраст, носит название простой таблицы (см. табл. 3).
Таблица, характеризующая два взаимосвязанных признака (например, заболевание и возраст), называется групповой таблицей (см. табл. 4).
Таблица, характеризующая три и более взаимосвязанных признака (например, заболевание, возраст и пол), носит название комбинационной (см. табл. 5).
Распределение детей
по инфекционным заболеваниям в больнице № 3
(макет)
Таблица 3

Название болезни	Число случаев
Корь Скарлатина Эпидемический гепатит Прочие
Всего

Распределение детей
по инфекционным заболеваниям и возрасту в больнице № 1
(макет)
Таблица 4

Название болезни	Возраст в годах			Всего
	1-3	4-6	7-14
Корь Скарлатина Эпидемический гепатит Прочие
Итого

Распределение детей по инфекционным заболеваниям,
возрасту п полу в больнице № 1
(макет)
Таблица 5

Название болезни	Возраст в годах						Всего
	1-3		4—6		7-14
	М	Ж	М	Ж	М	Ж
Корь Скарлатина Эпидемический гепатит Прочие
Итого

Относительные величины. Статистическая сводка заканчивается получением таблиц, отражающих абсолютные размеры изучаемого явления. Для того чтобы проанализировать полученный материал, вычисляют относительные величины (показатели, коэффициенты): экстенсивные (структуры), интенсивные (частоты), показатели соотношения и наглядности.
Экстенсивные коэффициенты (ЭК) показывают, как распределяется изучаемое явление на свои составные части, как велика отдельная доля (удельный вес) данного явления по отношению ко всей его величине (отношение части к целому), и выражается в процентах:


Экстенсивные коэффициенты нужны для определения структуры статистической совокупности (структура населения по возрасту, полу, социальным группам; структура заболеваемости, смертности и др.). Экстенсивные показатели определяют значение отдельных частей общей сово-

купности, однако их нельзя применять для установления динамики изучаемого явления во времени или для сравнения степени их распространения в двух или нескольких группах населения.
Экстенсивные показатели графически изображаются в , виде секторной или внутристолбиковой диаграммы. В секторной диаграмме окружность принимается за 100,0%, при этом 1,0% соответствует 3,6* окружности. Во внутристолбиковой диаграмме ширина и высота столбика берутся произвольно, высота принимается за 100,0%, соответственно в процентах рассчитываются экстенсивные показатели, в сумме юставляющие единое целое.
Интенсивные коэффициенты (ИК), показатели частоты, характеризуют распространенность, частоту изучаемого явления в своей среде, т. е. той среде, которая непосредственно продуцирует данное явление:

Интенсивные коэффициенты чаще всего рассчитываются на 1000 человек населения при определении рождаемости, смертности, естественного прироста населения, общей заболеваемости- на 10000 и 100000 населения — при вычислении размеров смертности или заболеваемости в отношении какой-либо одной болезни или группы болезней (за среднюю численность населения обычно берут полусумму чисел населения на начало и конец периода наблюдения). Например, инфекционных заболеваний, злокачественных новообразований и т. д. На 100 работающих - при расчете i показателей с временной утратой трудоспособности.
Интенсивные коэффициенты графически изображаются несколькими типами диаграмм: линейной, столбиковой, картограммой, картодиаграммой. При построении линейной диаграммы на системе координат по горизонтальной линии (ось абсцисс) начиная от нуля откладывают одинаковые отрезки, чаще всего изображающие время (месяцы, годы), по вертикальной (ось ординат) начиная снизу от нуля откладывают в определенном масштабе отрезки, изображающие величину изучаемого явления (показатели заболеваемости, смертности и т. д.). Линейные диаграммы применяют для изображения динамики явлений во времени.
Столбиковая диаграмма употребляется для изображения однородных, но не связанных между собой интенсивных коэффициентов. При этом рисуют столбики, высота которых соответствует величине изображаемых чисел с учетом масштаба. Ширина всех столбиков, а также расстояние между ними должны быть одинаковыми. Столбиковые диаграммы обычно изображают статику явлений, например, уровень смертности в разных группах по возрасту и полу за год. Картограмма имеет вид особой географической карты, на которой отдельные территории заштрихованы с различной интенсивностью коэффициента. Кардиограмма представляет собой сочетание географической карты с диаграммой, чаще всего столбиковой, при этом столбики различной величины, соответственно показателю, наносятся на карту.
Средние величины широко применяют при характеристике лабораторных стандартов, физиологических норм, норм нагрузки, анализе деятельности медицинских учреждений и т. п. Средние величины являются обобщающими показателями, характеризующими размер количественных признаков в совокупности. Средние величины получают из вариационных рядов. Вариационный ряд — это ряд чисел, характеризующих какой-либо признак и отличающихся по своей величине (о применении и определении этих и других статистических показателей в здравоохранении смотрите рекомендуемую литературу).